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Essai – BETAGLI
CHI André Grégoire
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BETAGLI
Titre de l’étude : Mise en place d’une base de données pour mettre en place des outils de Machine Learning permettant d’améliorer le parcours de soins en cas de grossesse de localisation indéterminée
Promoteur : CHI André Grégoire
Investigateur coordonnateur : Dr Bruno RENEVIER
Indication (pathologie) : Grossesse de localisation indéterminée (GLI)
Objectif : Mise au point d’une base de données permettant la création d’un outil de prédiction du type de grossesse en cas de GLI par Machine Learning, sans recours au dosage de la progestéronémie et indépendant du temps entre deux consultations
Nombre de patients à inclure : Rétrospectif : 1200 patientes
Prospectif : 30-40 inclusions par mois
Schéma de l’étude : Etude monocentrique, rétrospective et prospective réalisée chez des patientes admises dans le service des urgences gynécologiques dans l’hôpital André Grégoire présentant une grossesse de localisation indéterminée.
Principaux critères d’inclusion : -Patiente majeure consultant aux urgences gynécologiques présentant une grossesse de localisation indéterminée (GLI).
